剑指offer041-滑动窗口的平均值

题目

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

• MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
• double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

• 1 <= size <= 1000
• -105 <= val <= 105
• 最多调用 next 方法 104 次

注意：本题与主站 346 题相同： https://leetcode-cn.com/problems/moving-average-from-data-stream/

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

• MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
• double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

• 1 <= size <= 1000
• -105 <= val <= 105
• 最多调用 next 方法 104 次

注意：本题与主站 346 题相同： https://leetcode-cn.com/problems/moving-average-from-data-stream/

思路

维护一个队列，进队列和出队列

代码

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class MovingAverage {

    private Deque<Integer> deque;

    private double s = 0;

    private int dequeSize = 0;

    private int maxSize;

    /**
     * Initialize your data structure here.
     */
    public MovingAverage(int size) {
        deque = new ArrayDeque<>(3);
        maxSize = size;
    }

    public double next(int val) {
        double res;
        if (deque.size() < maxSize) {
            // 增加
            res = add(val);
        } else {
            // 删除
            remove();
            //增加
            res = add(val);
        }
        return res;
    }

    public void remove() {
        Integer value = deque.pop();
        dequeSize--;
        s -= value;
    }

    public double add(int val) {
        deque.add(val);
        dequeSize++;
        s += val;
        return dequeSize == 0 ? 0 : s / dequeSize;
    }
}

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